Build Faster
Scale Smarter
ช่วยลดต้นทุนการพัฒนา พร้อมส่งมอบงานได้เร็วขึ้นสำหรับองค์กรยุคใหม่
พัฒนาระบบที่เร็วกว่า
ด้วย AI ในทุกขั้นตอน
iService นำ AI เข้ามาช่วยตั้งแต่ Requirement, UX/UI, Coding, Testing ไปจนถึง Deployment รองรับทั้ง Web App, Mobile App และ Enterprise System
AI Assisted Development
ใช้ AI ช่วย Coding, Testing และ Documentation ลด Human Error เพิ่มความเร็วในการพัฒนา
Claude Code · Cursor · CopilotFaster Time-to-Market
เริ่มใช้งานระบบได้เร็วขึ้น ลด Project Delivery Time ให้ทันโอกาสทางธุรกิจ
MVP in WeeksEnterprise-Ready Architecture
ออกแบบให้รองรับ Scale, API Integration และการขยายระบบในอนาคต
Cloud · API · MicroservicesModern AI SDLC Workflow
ทำงานแบบ Sprint พร้อม Weekly Review เห็นความคืบหน้าอย่างต่อเนื่อง โปร่งใส
Sprint · Demo · ReviewQuality & Security First
AI ช่วย Auto-test, Code Review และ Security Scan ตั้งแต่ขั้นตอนพัฒนา
Auto-Test · Audit · ISO AlignedNext-Gen AI Features
ทุกระบบสามารถผนวก AI Feature ได้ตั้งแต่ Day 1 Search, Chat, Analytics, Automation
RAG · LLM · AI AssistantOur Development Process
6 ขั้นตอนหลัก ทำงานแบบ Sprint โปร่งใส วัดผลได้ ด้วยพลัง AI
01 AI Assisted Requirements Planning
Project Manager ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลบริษัทก่อนเริ่มประชุม เพื่อจัดโครงสร้าง Feature List ได้แม่นยำและรวดเร็วตั้งแต่ต้น ลดเวลาและความผิดพลาดในช่วง
Pre-Planning02 Structured Requirement Elicitation
บันทึกการประชุมด้วย AI Recorder แล้วแปลงเสียงเป็นข้อความผ่าน NotebookLM ให้ Claude สรุปเป็น MOM และจัดทำ BRD ครอบคลุมทั้ง Functional และ Non-Functional Requirements ได้ภายในไม่ถึง 1 วัน
Requirement03 UX/UI Design & Prototyping
นำ BRD ให้ Claude ช่วยออกแบบ Wireframe และ Prototype จนได้ MVP พร้อม Review ร่วมกับ Stakeholder ก่อนเริ่ม Development
Sprint Planning04 Sprint Planning & Task Allocation
แปลง BRD เป็น Task List แล้วให้ Claude Cowork เชื่อมต่อ Jira สร้าง Ticket บริหาร Sprint พร้อมวาง Test Strategy ตั้งแต่ต้น และจัด Developer Meeting เพื่อ Agree Project Goal ร่วมกัน
Build05 AI-Powered Development Execution
Developer Prompt Claude รับ Jira Ticket และพัฒนางาน โดย AI ถูก Integrate ตั้งแต่ระดับ Architecture เพื่อยกระดับ Code Quality จากนั้น Developer Review งานตัวเองก่อนสร้าง Pull Request
Governance06 Quality Assurance & Delivery
AI ช่วย Code Review อัตโนมัติ ควบคู่กับ Developer Manual Testing เพื่อรับประกันความถูกต้องและความเสถียรของระบบก่อน Deployment ส่งมอบให้ลูกค้า
QA & Deliveryผลลัพธ์ที่องค์กรได้รับ
จาก AI Powered SDLC
4 ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ ตั้งแต่วันแรกที่เริ่มใช้งาน
Flexible Engagement Model
เลือกรูปแบบความร่วมมือที่ตรงกับลักษณะโปรเจกต์และความเสี่ยงที่ยอมรับได้
Time & Material
คิดตามเวลาและทรัพยากรที่ใช้จริง โปร่งใส รายงานทุกสัปดาห์ ปรับ Scope ได้ระหว่างทาง
Outcome Based
กำหนด Deliverable และราคาแบบ Fixed ตาม Milestone ความเสี่ยงน้อย คาดเดาได้
AI Token Based
ค่าใช้จ่ายผูกกับ AI Usage จริง เหมาะกับระบบที่มี AI Workflow หรือ Automation จำนวนมาก